한 번 만든 분석, 다시 쓰기

지금까지의 수집·계산·비교 과정을 코드로 남겨두면, 다음엔 주제만 바꿔서 같은 사이클을 다시 돌릴 수 있습니다.

AI 기반 분석 자동화, 세 단계

오늘 만든 연도별 비교 과정도 "한국 영화와 외국 영화로 나눠서 똑같이 해줘", "배급사별로 비교해줘"처럼 요청 한 줄로 재현할 수 있습니다. 마지막 단계는 결과를 한 장짜리 HTML 리포트로 정리하는 것입니다. 검증된 것과 추측을 구분해서 적어두면, 나중에 다시 봐도 어디까지 믿을 수 있는 결과인지 알 수 있습니다.

"지금까지 한 수집·계산 과정을 다시 실행할 수 있는 스크립트로 정리해줘. 다음엔 개봉 연도 대신 국적이나 배급사 기준으로 똑같이 돌릴 수 있게 해줘."

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"방금 만든 스크립트를 실행해서 결과를 HTML 리포트 한 장으로 자동 생성하게 해줘. 맨 위에 핵심 결론 한 줄, 가운데 그래프, 아래에 '검증된 것'과 '추측'을 나눠서 써줘."

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완성 예시 — 한 장짜리 HTML 리포트

오늘 본 영화 흥행 분석을 데이터팝콘 분석 스킬의 리포트 단계(datapopcorn-analysis:4-report)로 정리한 결과물입니다. 맨 위에 결론 한 줄, 가운데 그래프 세 개, 맨 아래에 근거·액션·한계를 나눠 적었습니다. 2008년 이전 매출 0, 상위 500편만 담긴 표본처럼 수업 중에 의심한 내용은 "한계·재현" 칸에 그대로 남겼습니다.

리포트 다음 — 같은 결과를 소리와 영상으로

분석을 파일로 정리해 두면 결과물 형식도 바꿔 낼 수 있습니다. 아래 두 개는 같은 영화 흥행 분석 결과를 음성과 세로 영상으로 바꾼 것입니다. 오프라인 회차에서 리포트까지 완성한 뒤, 다음 단계로 이런 형식도 가능하다는 참고용입니다.

이 영상을 만든 프롬프트

위 영상은 네 번의 요청으로 만들었습니다. 리포트를 만든 대화에 이어서 그대로 요청하면 됩니다. 영상 편집 프로그램은 쓰지 않았고, 이미지는 브라우저로 캡처하고 영상은 ffmpeg로 합쳤습니다.

"방금 만든 분석 결과로 1분짜리 세로 영상 대본을 써줘. 장면은 8개로 나누고, 장면마다 화면에 크게 들어갈 제목 한 줄, 핵심 숫자나 그래프, 아래 자막 한 줄, 읽어 줄 나레이션 한두 문장을 표로 정리해줘. 숫자는 리포트에 있는 검증된 값만 쓰고, 나레이션에서는 숫자를 한글로 풀어 써줘."

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"대본의 장면마다 720×1280 세로 카드 이미지를 만들어줘. HTML로 카드를 만들고 크롬으로 PNG를 캡처하면 돼. 베이지 배경에 굵은 검정 제목, 핵심 단어는 파란색, 비교는 막대 그래프로 그리고, 맨 아래에 자막 줄과 출처(KOBIS 역대 박스오피스, 조회일)를 넣어줘. 다 만들면 네 장을 나란히 붙인 미리보기를 보여줘."

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"대본의 나레이션을 장면별 mp3 파일로 만들어줘. FishAudio API를 쓰고, API 키는 환경변수 FISH_AUDIO_API_KEY에서만 읽어. 키를 코드·파일·출력에 적지 마. 먼저 내 목소리 모델과 한국어 목소리 목록을 보여 주고, 내가 고른 목소리로 만들어줘. 다 만들면 받아쓰기로 대본과 다르게 읽힌 곳이 없는지 확인해줘."

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"장면 카드와 음성을 ffmpeg로 합쳐 세로 영상 하나로 만들어줘. 장면 길이는 그 장면 음성 길이에 0.7초를 더하고, 장면 사이에 짧은 페이드를 넣어줘. 첫 장면은 포스터 이미지로 따로 저장하고, 영상 중간 장면을 한 장 캡처해서 보여줘."

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💡 숫자는 리포트에서만 가져옵니다. 대본을 쓰는 단계에서 AI가 새 숫자를 지어낼 수 있습니다. "리포트에 있는 검증된 값만 쓰라"는 조건을 꼭 붙이고, 완성된 카드의 숫자를 리포트와 한 번 대조하세요.