오늘의 목표와 환경 점검
1회차에서 영화 박스오피스 데이터로 본 네 단계를, 오늘은 내 주제로 직접 한 바퀴 돌립니다. 끝날 때 손에 남는 것은 HTML 리포트 한 장과, 다음에 주제만 바꿔 다시 돌릴 수 있는 스크립트입니다.
1회차 30초 복습
- 역대 흥행 1위는? — 관객 수로는 명량, 매출액으로는 왕과 사는 남자. 무엇으로 셀지 정하지 않으면 맞는 숫자도 틀린 답이 된다.
- 2014년이 2016년보다 흥행했을까? — 천만 영화를 빼면 순위가 뒤집힌다. 결론 전에 치우침부터 의심한다.
- 한 번 만든 분석 — 파일로 남겨 두면 주제만 바꿔 다시 돌릴 수 있다.
오늘 5시간
| 시간 | 할 일 | 챕터 |
|---|---|---|
| 13:00–13:50 | 목표 확인 · 환경 점검 · 연습 데이터 받기 | CH06 |
| 13:50–14:40 | 몸풀기(한국 영화 vs 외국 영화) → 내 주제와 가설 정하기 | CH07 |
| 14:50–15:40 | 내 데이터 수집·전처리 | CH08 |
| 15:40–16:30 | EDA·시각화로 인사이트 찾기 + 의심 | CH09 |
| 16:40–17:30 | HTML 리포트 + 숏츠 영상 자동화 | CH10 |
| 17:30–17:40 | 재사용 파이프라인 · 공유 | CH11 |
| 17:40–17:50 | 교육과정 만족도 조사 | — |
| 17:50–18:00 | 회고 · 사후 평가 | CH11 |
환경 점검 — 세 가지만
터미널 열기: Mac은 "터미널" 앱, Windows는 "PowerShell"을 엽니다.
작업 폴더 만들기: 오늘 결과물이 모두 이 폴더에 쌓입니다. 아래 코드의 앞 두 줄(mkdir, cd)을 그대로 입력합니다.
Claude Code 실행: 폴더 안에서 claude를 입력하고, 로그인된 상태로 입력창이 뜨는지 확인합니다.
mkdir my-analysis
cd my-analysis
claude
입력창이 뜨면 첫 대화로 파일을 하나 만들어 봅니다. Claude Code가 내 컴퓨터에 파일을 만들 수 있는지 확인하는 단계입니다.
"지금 이 폴더에 hello.txt 파일을 만들고 '분석 준비 완료'라고 적어줘. 만든 뒤 파일 내용을 보여줘."
연습 데이터 받기
오늘 몸풀기와, 내 주제 데이터가 막혔을 때 쓰는 연습 데이터입니다. 1회차에서 본 KOBIS 역대 박스오피스 상위 500편을 CSV로 정리했습니다. 순위, 영화명, 개봉일, 매출액, 관객수, 스크린수, 대표국적, 국적, 배급사가 들어 있습니다.
★ kobis_boxoffice_top500.csv 내려받기 · 500행 × 9열 · 2026-09-28 조회 기준. 매출액은 원 단위이고, 2008년 이전 개봉작은 매출액이 0 또는 빈칸(기록 없음)입니다.
"https://digitalopenlab-dataanalysis.vercel.app/assets/kobis_boxoffice_top500.csv 파일을 이 폴더에 내려받고, 몇 행·몇 열인지와 열 이름을 알려줘."
분석 스킬 설치 — 네 단계를 담은 도구
1회차 CH05의 영화 흥행 리포트는 데이터팝콘 분석 스킬로 만들었습니다. 오늘도 같은 스킬을 씁니다. 스킬 이름이 곧 오늘의 네 단계라, 단계마다 무엇을 물어보고 무엇을 남길지 스킬이 챙겨 줍니다. Claude Code 입력창에 아래 두 줄을 한 줄씩 입력합니다.
/plugin marketplace add team-datapopcorn/datapopcorn-analysis-plugin
/plugin install datapopcorn-analysis@datapopcorn
스킬 원본은 GitHub에 공개되어 있습니다. 플러그인 설치가 막히면 자료실의 ZIP 내려받기 방법을 씁니다.
| 단계 | 스킬 | 하는 일 | 남는 파일 | 챕터 |
|---|---|---|---|---|
| ① 가설 | 1-hypothesis | 목표를 묻고 확인할 수 있는 가설·지표·판정 기준으로 정리 | hypothesis.md | CH07 |
| ② 수집 | 2-collect | 데이터 확보, 인코딩·형식·결측 정리, 바꾼 내용 기록 | data/clean/ · preprocessing_report.html | CH08 |
| ③ 의심 | 3-suspect | EDA와 함정 10개 점검 | eda_report.html · traps_check.md | CH09 |
| ④ 정리 | 4-report | 한 장짜리 HTML 리포트 | report_날짜.html | CH10 |
| 전체 | data-analysis-pipeline | ①~④를 순서대로 돌리고 어디까지 했는지 관리 | — | CH11 |
"datapopcorn-analysis 플러그인이 설치됐는지 확인하고, 쓸 수 있는 스킬 이름을 알려줘."
설치 후 스킬이 안 보이면 Claude Code를 한 번 껐다가(/exit) 다시 claude로 실행합니다. 챕터마다 프롬프트를 직접 쓰는 방법과 스킬을 부르는 방법을 함께 적어 두었습니다. 어느 쪽으로 해도 결과물은 같은 자리에 남습니다.
💡 설치가 막히면: 오래 붙잡지 않습니다. 손을 들어 조교를 부르고, 그동안은 옆자리와 화면을 같이 보며 강사 화면을 따라갑니다. 오늘의 바닥 목표는 모두가 같은 완성도에 도달하는 것이 아니라, 네 단계를 한 번 몸으로 겪는 것입니다.
오늘은 "내 주제로 한 바퀴"가 목표입니다. 환경이 늦어져도 연습 데이터가 있으니 멈추지 않습니다.